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综合多方信息来看，但到了2022年，赫伯特-沃斯表示，他也开始意识到，一旦强大的语言模型（包括可能被恶意行为者获取）广泛普及，攻击性网络能力可能会以多快的速度演进。他认为，这些技术进步可能极大地扩大网络威胁。这促使赫伯特-沃斯决定离开OpenAI，并将RunSybil作为一个研究项目启动。
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更深入地研究表明，责任转移——埃默里大学周德新2014年发表的《归咎游戏》研究颇具启发性。通过分析七万份财报电话记录，他追踪了将糟糕业绩归咎于经济或行业因素的领导者。相比那些勇于担责者，归因外部的管理者更能转移视线，被解雇的可能性更低。看来困境降临时，高层往往不是最先承受冲击的群体。
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