Numerical efficiency of explicit time integrators for phase-field models

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正如前面提到,一个强大的 AI agent,强大之处从来不在于知道或者训练过正确答案,而是「在面对没见过的情况时能自主探索出解决路径」,可以理解为一种 0-shot 或 few-shot 实现 SOTA 效果的能力。

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问题在于,具身智能没有大模型那样的数据体量去覆盖所有光照变化。但换个思路,如果模型能关注局部信息——比如只锁定每瓶水的外观特征,而不关心背景、光线、桌子颜色——就能避免被全局变化干扰。这正是我们做“热力图”的出发点:让模型聚焦操作对象本身,而不是整个画面。